Esta é uma questão Evergreen Joe Celko. Ignoro qual plataforma DBMS é usada. Mas, em qualquer caso, Joe conseguiu responder há mais de 10 anos com o SQL padrão. Joe Celko SQL Puzzles and Answers citação: Essa última tentativa de atualização sugere que poderíamos usar o predicado para construir uma consulta que nos daria uma média móvel: a coluna extra ou a abordagem de consulta melhor. A consulta é tecnicamente melhor porque a abordagem UPDATE Desmoralize o banco de dados. No entanto, se os dados históricos que estão sendo registrados não mudem e o cálculo da média móvel é caro, você pode considerar usar a abordagem da coluna. Consulta SQL Puzzle: por todos os meios uniforme. Você simplesmente joga no balde de peso apropriado dependendo da distância do ponto de tempo atual. Por exemplo, quottake weight1 para datapoints dentro de 24 horas a partir do ponto de dados atual0.5 para pontos de dados dentro de 48hrsquot. Esse caso é importante quantos pontos de dados consecutivos (como 6:12 am e 11:48 pm) estão distantes um do outro Um caso de uso que eu posso pensar seria uma tentativa de alisar o histograma sempre que os pontos de dados não são suficientemente densos. 22:22 Não tenho certeza se o resultado esperado (saída) mostra uma média simples de movimentação simples (rolando) durante 3 dias. Como, por exemplo, o primeiro triplo dos números, por definição, dá: mas você espera 4.360 e é confuso. No entanto, sugiro a seguinte solução, que usa AVG de função de janela. Essa abordagem é muito mais eficiente (clara e menos intensiva em recursos) do que a SELF-JOIN introduzida em outras respostas (e estou surpreso que ninguém tenha dado uma solução melhor). Você vê que o AVG está envolvido com o caso quando rownum gt p. days, em seguida, para forçar NULL s nas primeiras linhas, onde 3 Day Moving Average não tem sentido. Respondeu 23 de fevereiro às 13:12. Podemos aplicar o método de junção externa suja esquerda de Joe Celkos (como citado acima por Diego Scaravaggi) para responder a pergunta conforme foi solicitado. Gera o resultado solicitado: respondeu Jan 9 16 às 0:33 Sua resposta 2017 Stack Exchange, IncCalculando totais em execução e médias móveis no Microsoft Access com estatísticas de acesso total O Microsoft Access não oferece recursos internos para calcular os totais em execução. Os totais de execução são resumos sobre um número definido de registros. Por exemplo, uma média móvel de 30 dias que você gostaria de calcular para cada registro com base em seu valor e seus 29 registros anteriores. Felizmente, as estatísticas de acesso total executam uma ampla gama de cálculos totais em execução em seus registros: Execute resumos para um conjunto móvel de registros para calcular somas, médias, mínimo, máximo, intervalo, mediana, desvio padrão, etc. Coloque o valor de resumo em um Campo na sua fonte de dados Analise os dados em suas tabelas e consultas de acesso (incluindo dados vinculados) Agrupamento de suporte em valores de campo para que você possa realizar múltiplas análises em uma única vez Os totais em execução foram adicionados às estatísticas de acesso total do Microsoft Access 2007 e X.7 Versões para o Access 2003 e anteriores. Execução dos totais Visão geral Execução de totais são cálculos para um número definido de registros através de sua tabela ou consulta. Crie facilmente resultados, como a execução de somas, médias, mínimo, máximo, mediano, etc., e coloque-os em campos na sua fonte de dados. Estes cálculos estão disponíveis: Média (Média) Contagem Observações Soma Soma Quadrado Mínimo Máximo Roteio Padrão Desvio Variância Coeficiente de Variância Padrão Erro Modo Mediano Modo Contagem Geométrica Média Harmônica Média Raiz Média Síntese Quadrada Kurtose Padrão Erro de Skewness Padrão Erro de Kurtosis Até cinco campos Na sua tabela pode ser atualizado ao mesmo tempo. Como executar valores totais são calculados Por exemplo, você pode querer calcular a média dos últimos 10 registros. Essa média móvel é determinada com base na ordem de classificação de seus dados, calculando a média para esses 10 registros e colocando-o em um campo que você designar com o registro 10. Para o registro 11, o registro 1 é ignorado e o cálculo é realizado para os registros 2 até 11, etc. Como os outros recursos, você pode especificar campos de grupo para que cada grupo tenha seus próprios totais em execução. Esse recurso não cria uma tabela separada. Os resultados são colocados nos campos que você especifica em sua fonte de dados. Seleção de campo de toques de execução A tela de seleção de campo para executar totais permite que você especifique os campos a serem ordenados e os campos para colocar os resultados: Campos de grupo permitem que você gere um conjunto separado de análise para cada combinação de valores exclusivos entre os campos do grupo. Os Campos de classificação determinam a ordem de classificação de seus registros para calcular os valores de execução. Especifique pelo menos um campo de classificação. Isso pode incluir o campo em que você está realizando os cálculos. Os campos são classificados em ordem crescente. Especifique até cinco campos para atualizar com seus totais. Certifique-se de que os campos são de tipos de dados que podem conter os dados que você espera colocar neles. Por exemplo, eles devem ser duplos se você espera armazenar valores como média (média), variância, etc. Executando Opções Totais Depois de selecionar os campos, as opções de Totais em Execução são apresentadas: Campo a Analisar Especifique o campo em que os cálculos se baseiam. Esse campo pode ser um campo que foi especificado como um campo de classificação. Por exemplo, você pode querer calcular a média de execução com base em vendas ordenadas em ordem crescente. Número de registros para calcular totais sobre Especifique o número de registros no total em movimento. Se você especificar 0, os totais são calculados para cada registro. Se você inserir um número específico, os cálculos são baseados nesse número de registros. O primeiro registro é descartado quando o próximo é adicionado, e os cálculos são baseados nesse conjunto de registros em movimento. Conjunto inicial de registros Se você especificar o número de registros para calcular os totais, há uma opção para determinar o que acontece antes de atingir esse número de registros. Ou os totais devem ser ignorados ou calculados com base nos registros processados. Escolha Calcular para ver os totais em execução, independentemente de o número de registros em movimento ser atingido. Escolha deixar em branco para ter apenas totais em execução quando o número especificado de registros é alcançado sem cálculos para menor número de registros. Tipo de cálculo Existem muitos tipos de cálculo disponíveis. Especifique o que deseja para cada um dos campos de atualização selecionados. Execução de resultados de totais Os resultados de totais em execução são colocados nos campos de atualização especificados: Exemplo de execução de totais colocados nos quatro campos certos desta tabela do Microsoft Access. Neste exemplo, os dados foram classificados por ID de data e ordem, com o cálculo nas vendas campo. Observe os valores no campo RunningCount aumentando de 1 para 10. Uma vez que atinge 10, ele permanece em 10 porque esse é o número máximo de registros no total móvel. O campo RunningTotal mostra a soma das vendas nos registros no conjunto móvel de registros. Como a opção para calcular os valores do conjunto inicial de registros foi selecionada (antes de atingir 10 registros), os valores são exibidos. Caso contrário, os primeiros 9 registros teriam valores nulos. Interactive Wizard e VBA Interfaces programáticas As estatísticas de acesso total permitem gerar de forma interativa seus cálculos através da interface do assistente para selecionar facilmente a fonte de dados, campos e análises sem programação. Depois de especificar suas seleções, eles são salvos automaticamente como um cenário no seu banco de dados para que você possa executá-los novamente no futuro quando seus dados forem alterados. Uma função de estatísticas VBA também está disponível para que você possa gerar esses resultados a partir do código. Você pode executar facilmente qualquer cenário salvo chamando um único procedimento na biblioteca do VBA de Total Access Statistics. A biblioteca inclui uma licença de tempo de execução sem royalties para que você possa incluí-lo com seu banco de dados do Access e distribuí-lo para proprietários de estatísticas de acesso não-total. Chame a função de um botão OnClick evento ou outro processo, e os resultados são gerados para você. Você pode até mesmo ocultar a interface de usuário integrada para que seus usuários nem sabem que o Total de Estatísticas de Acesso está sendo executado. Eles serão surpreendidos com suas capacidades de análise estatística Detalhes adicionais de cálculos disponíveis em estatísticas de acesso total Aqui estão alguns recursos adicionais e detalhes sobre algumas das análises de dados que você pode executar em seus dados do Microsoft Access com estatísticas de acesso total: Cálculos de fluxo de caixa financeiro Use o caixa com desconto Fluxos e taxas de juros para gerar Valor Presente Líquido (VPL), Valor Presente (PV), Valor Futuro (FV), Taxa de Retorno Interna (IRR), Taxa Interna de Retorno Modificada (MIRR) para pagamentos e recibos periódicos e dependentes da data. Cálculos de percentil Calcular diferentes tipos de percentis: mediana, quartis, quintis, octiles, deciles, percentis, cada percentil X.5, e colocá-los em uma tabela ou atualizar um campo existente com o valor percentil de registro. Execução de totais e médias móveis Resumir um conjunto móvel de registros para calcular somas em execução, médias móveis, mínimo, máximo, intervalo, mediana, desvio padrão, etc. Normalização de dados (transposição de dados) Transposição de dados não normalizados para que você possa facilmente analisar e manter isto. Regressões Regressões simples, múltiplas e polinomiais com cálculo de coeficientes de equação, ANOVA e tabela residual Tabelas cruzadas e Tabelas cruzadas avançadas de Qui-Quadrado com porcentagem de linha, coluna e totais exibidos como registros ou colunas. Anteriormente, discutimos como escrever médias móveis em Postgres. Pela demanda popular, você mostrou como fazer o mesmo no MySQL e no SQL Server. Bem, cubra como anotar gráficos ruidosos como este: Com uma linha média anterior de 7 dias como esta: A grande ideia Nosso primeiro gráfico acima é bastante ruidoso e difícil de obter informações úteis. Podemos suavizá-lo, traçando uma média de 7 dias em cima dos dados subjacentes. Isso pode ser feito com funções de janela, auto-junções ou subconsultas correlacionadas - bem, cubra os dois primeiros. Bem, comece com uma média anterior, o que significa que o ponto médio no 7º do mês é a média dos primeiros sete dias. Visualmente, isso muda os picos no gráfico à direita, como uma grande espiga é calculada a média nos sete dias seguintes. Primeiro, crie uma tabela de contagem intermediária Queremos calcular uma média sobre as inscrições totais para cada dia. Supondo que tenhamos uma tabela típica de usuários com uma linha por usuário novo e um timestamp createdat, podemos criar nossa tabela agregada de inscrições como assim: No Postgres e no SQL Server você pode usar isso como um CTE. No MySQL você pode salvá-lo como uma tabela temporária. A média de roteamento do Postgres Afortunadamente, o Postgres possui funções de janela que são a maneira mais simples de calcular uma média em execução. Essa consulta pressupõe que as datas não possuem lacunas. A consulta está em média nas últimas sete linhas, não nas sete últimas datas. Se seus dados tiverem lacunas, preencha-os com generateseries ou junte-se contra uma tabela com linhas de data densas. MySQL Rolling Average MySQL não possui funções de janela, mas podemos fazer uma computação similar usando auto-junções. Para cada linha da nossa tabela de contagem, nos juntamos a cada linha que foi nos últimos sete dias e leva a média. Esta consulta lida automaticamente com intervalos de data, pois estamos olhando linhas em um intervalo de datas em vez das N linhas anteriores. O SQL Server Rolling Average SQL Server possui funções de janela, portanto, calcular a média móvel pode ser feito no estilo Postgres ou no estilo MySQL. Por simplicidade, estavam usando a versão MySQL com uma auto-união. Isso é conceitualmente o mesmo que no MySQL. As únicas traduções são a função dateadd e explicitamente denominada grupo por colunas. Outras médias Nós focamos a média de 7 dias na seguinte publicação. Se quisermos ver a média líder de 7 dias, é tão simples como classificar as datas na outra direção. Se quisermos olhar para uma média centrada, use: Postgres: linhas entre 3 anteriores e 3 seguintes MySql: entre signups. date - 3 e signups. date 3 no MySQL SQL Server: entre dateadd (dia, -3, inscrições). Data) e dateadd (dia, 3, signups. date)
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